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Atendimento com IA

Atendimento por WhatsApp com IA, medido em segundos

O WhatsApp comercial de uma escola passou a responder em mediana de 96 segundos, com painel de acompanhamento, histórico importado e dois modos de resposta — sem trocar o número nem o telefone.

96 s
mediana de resposta (antes: horas)
4 abas
painel: conversas, fila, métricas, pareamento
2 modos
responde sozinho ou sugere para o humano
Cliente
Escola de inglês online
Período
2026, em produção
Stack
WhatsApp (WAHA/GOWS) · Cloudflare Worker + D1 · Gemini · TypeScript

O problema

Lead que escreve no WhatsApp e espera horas desiste. A escola tinha atendimento humano de horário comercial e uma fila que ninguém media — então ninguém sabia quanto estava perdendo.

O que foi construído

Um conector entre o número comercial da escola e um Worker que registra cada mensagem, mede o tempo até a resposta e aciona um modelo de linguagem em dois modos: responde sozinho para perguntas de rotina, ou sugere a resposta para o atendente aprovar. O painel mostra as conversas, a fila, as métricas e o QR de pareamento — tudo numa página, com login por professor.

Um detalhe que importa: o histórico anterior foi importado (backfill), então as métricas nasceram com passado, não do zero.

O que foi medido

  • Mediana de 96 segundos entre a mensagem do aluno e a resposta. A média mentia (17 horas, puxada por conversas abandonadas) — por isso o painel mostra mediana, pareada com um teto de 24 h.
  • Rodando em container isolado, separado do ambiente de demonstração, com recuperação automática de sessão.

O que o cliente não precisou fazer

Trocar de número, comprar aparelho, nem migrar para uma plataforma de atendimento. O telefone continua o mesmo.