O que foi construído
Um Worker que a cada 30 minutos cruzava receita de anúncios com sessões e conversões, calculava o valor por página e enviava esse valor de volta ao Google Ads como valor de conversão — para o lance otimizar por retorno, não por clique. Dashboards de receita, integração com automação de marketing e sincronização para BigQuery.
O que foi aprendido — e vale mais que o código
- Auditar direto nas APIs, nunca em endpoints processados ou painéis: encontrei divergências de atribuição que só apareciam comparando as fontes brutas.
- Rate limits, cotas e retry das APIs Google têm regras específicas por produto; quem ignora leva bloqueio silencioso.
- O contrato foi encerrado com retorno negativo para o cliente, e isso está registrado: o motor funcionava, a economics do modelo de arbitragem não. Prefiro mostrar o caso a esconder.
Para que serve hoje
Empresas que dependem de Google Ads/GA4 e não confiam nos próprios números: conciliação entre fontes, pipeline para BigQuery e alertas do que não bate.