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Conteúdo e imagem com IA

Três livros didáticos ilustrados com ~550 imagens consistentes

Volumes 3, 4 e 5 de uma coleção de inglês para crianças, com personagens que se mantêm iguais ao longo de centenas de imagens, QA em escala e portal de aprovação para o cliente.

3
volumes produzidos e montados
≈550
imagens geradas
~R$ 320
de crédito de geração
Cliente
Escola bilíngue (ensino fundamental)
Período
2026
Stack
Geração de imagem (múltiplas APIs, medidas) · Python · Claude Design · Portal com PIN em R2

O problema

Ilustrar um livro inteiro com IA é fácil; manter o mesmo personagem por 200 páginas não é. E conferir 550 imagens à mão não escala.

O que foi construído

Um pipeline que gera, refaz e liga as imagens às posições do livro, com conferência contra o documento de referência (não contra palpite) e prompts em positivo puro — proibição em prompt de imagem não funciona. As APIs foram medidas antes de escolher: só uma entrega canal alfa, outra sempre devolve JPEG, PNG puro custa 2× e demora 5×.

O cliente aprova pelo portal próprio com PIN — nada em host de terceiro.

O que foi aprendido

Acervo consistente é método, não sorte: referência canônica, verificação em lote e um caminho de “refazer” que não quebra o que já foi aprovado.