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Orquestração de agentes

Cota ociosa de IA convertida em ativos — 16 entregas numa noite

Medi que 42% das janelas de uso de IA ficavam vazias. Um despachante passou a gastar a sobra em tarefas verificáveis, com critérios numéricos e um revisor que premia refutação. Primeira noite: 17 tarefas, 16 aprovadas.

42%
das janelas de 5h estavam vazias (21 dias medidos)
16/17
tarefas aprovadas na primeira noite
−1.492
linhas de código legado removidas por agente
Cliente
Operação própria
Período
agosto/2026
Stack
Claude Code · Antigravity CLI · git worktree · cron · bash/python

A ideia

Token de janela de 5 horas é energia que não se armazena. “Armazenar” é converter a sobra em ativos duráveis: documentação, testes, auditorias, mapas de conhecimento.

O que foi construído

Um despachante agendado que lê a cota disponível em cada conta, só roda se houver folga (fail-closed), executa uma tarefa por vez em um worktree isolado, com push e deploy impossíveis por construção, e registra custo por tarefa e por modelo. Várias contas são rotacionadas por tipo de trabalho fixo, nunca pela que tem mais sobrando — porque o fornecedor bloqueia o conjunto.

As regras que nasceram de fracasso real

  • Código só com critério numérico de aceite (um agente “cumpriu a letra” copiando 9,5 mil linhas).
  • Revisor em cascata tem que premiar refutação — o que confirma tudo inventa bug.
  • Modelo barato que escreve fora do isolamento é banido na hora.

Para que serve no seu negócio

Qualquer empresa com assinatura de IA paga por capacidade que não usa à noite. Isso vira auditoria, documentação e testes — com verificação, não com fé.